机器学习面试问题是数据科学面试不可分割的一部分，也是成为数据科学家、机器学习工程师或数据工程师的道路。Springboard创建了一个免费的数据科学面试指南，在那里我们确切地了解了这些面试是如何设计来绊倒求职者的!在这个博客中，我们有[…]

我是Jose Portilla，我在Udemy上教授数千名学生关于数据科学和编程的知识，我也进行编程和数据科学的现场培训，想了解更多信息，请访问我的培训网站。本教程的代码和数据都在Springboard的博客教程存储库中，如果您想继续学习的话。[．..]

机器学习是人工智能的一个子集，是一种从数据中自动创建模型的方法。利用从训练数据集衍生出来的关系，这些模型就能够对看不见的数据进行预测。机器学习算法是机器学习的引擎，因为它们把数据集变成模型。不同的[…]

让我们来认识一下Amal Feriani，他是InVision的ML研究工程师，也是Springboard的机器学习工程职业轨迹的导师。Amal Feriani是一位自学成才的机器学习工程师。依靠视频教程和虚拟课程等在线资源，Feriani创建了自己的零碎“课程”，自学机器学习和编码的基础知识。[．..]

如果你想用一个标志性的时刻来总结人工智能算法中的种族偏见，只需看看Netflix纪录片《编码偏见》(Coded bias)中的几秒钟片段。在电影开始几分钟后，麻省理工学院研究员乔伊·博拉姆维尼发现，她安装在电脑上的面部识别软件无法识别她的深色皮肤，除非她输入[……]

机器学习工程是一个需求越来越大的职业——随着越来越多的公司希望ML算法和人工智能来简化和改善他们的业务，越来越多的机会为那些有机器学习、自然语言处理和数据科学背景的人打开。但这也是一个竞争激烈的职业。大多数机器[…]

对Python程序员和开发人员的需求非常高，而且还在不断增长。如果你有合适的技能，你可以在2021年在这个令人兴奋的行业找到一份工作。Python被用于许多不同的编程场景，从游戏到web应用程序。世界上一些最大的公司都在使用它，包括Netflix、PayPal和……

想改变你的职业道路吗?你不是一个人。近一半的美国工人戏剧性地改变了他们的职业生涯，有时甚至不止一次。你知道吗?一般人一生中会做12份以上的工作。许多人做出重大的职业转变是因为他们缺乏工作满意度。其他人想要更多的稳定，[…]