数据引用
实时生成的数据量是巨大的。这就创造了海量的数据，公司可以从中获得真正的商业价值，并做出更好的商业决策。预计大数据市场也会如此今年增长20%，到2020年在美国，每个人每秒将产生1.7兆字节(数据)。到2023年，大数据和分析市场的价值将达到1030亿美元。
这很重要，因为做出明智的商业决策可以为组织节省大量资金，同时帮助他们发现新的创收机会。例如，利用大数据已经是节约网飞公司每年高达10亿美元的客户保留。
如果你在想开始数据科学的职业生涯在美国，你可能想要阅读专家的看法。有些可能会强化你已经相信的东西，而有些可能会彻底改变你对数据的看法。
你甚至不需要进行谷歌搜索，因为我们做了所有的工作，并策划了这个41个数据引用的列表。
数据引用:为什么数据很重要
大数据和分析是智能商业决策的核心。然而，要做出这些决定，清理数据、处理它并有效地管理它(获得有价值的见解)是至关重要的。下面引用的数据强调了数据和分析在数字化世界中的重要性:
1.“世界上大多数人会通过猜测或凭直觉做决定。他们要么是幸运的，要么是错误的”。- - - - - -Suhail Doshi，首席执行官，Mixpanel年．
2.“我们正在慢慢进入一个大数据是起点而不是终点的时代。”- - -珍珠朱，著有《数码大师“书系列。
3.“如果没有大数据，你就会陷入困境在高速公路上又瞎又聋”。- - - - - -杰弗里·摩尔，管理顾问和理论家。
4.“我们正在进入一个新的世界，在这个世界里，数据可能比软件更重要。”- - -Tim O ' reilly创始人,O ' reilly媒体．
5.”统计数据就像比基尼．它们揭示的是暗示性的，但它们隐藏的是至关重要的。”- - -亚伦Levenstein他是巴鲁克学院(Baruch College)的商学教授。
6.“信息是21世纪的石油而分析则是内燃机。”- - -彼得桑德迦他是Gartner Research的高级副总裁。
7.”数据科学家的工作就是收集数据把它揉成一种易于驾驭的形式，让它讲述自己的故事，并把这个故事呈现给其他人。”- - -迈克Loukides， O 'Reilly Media编辑。
8.“数据科学家可以获取、整理、探索、建模和解释数据，将黑客技术、统计学和机器学习融合在一起。数据科学家不仅擅长处理数据，但要欣赏数据本身是一流的产品”。- - - - - -希拉里•梅森他是Fast Forward Labs的创始人。
9.“对一个商业问题进行分析性、严谨性和系统性的思考，并提出一个利用可用数据的解决方案”。- - - - - -迈克尔·奥康奈尔， TIBCO首席分析官。
10.“我们的目标是将数据转化为信息信息了解”。- - - - - -卡莉·菲奥莉娜他是惠普(Hewlett Packard)前首席执行官。
数据引用:采用数据和分析的挑战
当实时生成大量的结构化和非结构化数据时，事情会很快变得复杂起来。但关键是要克服与采用数据和分析相关的挑战，因为它可能带来新的业务机会，提高效率，并显著节约。下面的数据提供了公司如何处理它的真实例子:
11.“我们发现的挑战，以及我在与很多同行的讨论中发现的仍然是一个挑战，是找到的工具集使组织能够通过过程有效地产生价值。我听说在某些应用中，个人会胜出，但要有一个更有凝聚力的生态系统，让它完全集成在一起，我认为这是我们所有人都在努力的事情，部分原因是它还处于早期阶段。虽然在过去的几年里我们一直在讨论这个问题，这项技术仍在不断变化；来源仍在演变。”- - -鲁本Sigala他是凯撒娱乐公司(Caesars Entertainment)的前执行副总裁兼首席营销官。
12.“最大的挑战是从了解的文化向学习的文化进化——从一个很大程度上依赖他人的文化启发式在决策过程中更客观，更受数据驱动拥抱数据和技术的力量-并不是成本。我在过去几年里学到的是，恐惧的力量是巨大的，它能让我们进化到今天以不同的方式思考和行动，并提出我们以前没有问过的关于我们的角色的问题。我认为，正是这种心态的转变——从基于专家的心态转变为更有活力、更以学习为导向的心态，而不是一成不变的心态——对任何大、小或中公司的可持续健康发展都是至关重要的。”- - -Murli Buluswar他是美国国际集团(AIG)的首席科学官。
13.“每天，每秒三次，我们得到了等价物国会图书馆拥有的全部纸质馆藏的数据量，对吧?但大多数都像是YouTube上的猫咪视频，或者是13岁的孩子互发关于下一部《暮光之城》电影的短信。”- - -内特银他是FiveThirtyEight的创始人和主编。
14.“分析的人性化方面是实施大数据最大的挑战”。- - - - - -保罗·吉本斯他著有《成功组织变革的科学》(The Science of Successful Organizational Change)一书。
15.“最大的挑战之一是围绕数据隐私，以及什么是共享的，什么是不共享的。我的观点是，如果有价值回报，消费者愿意分享。单向共享再也行不通了．那么我们如何保护和利用这些信息并成为消费者的合作伙伴而不仅仅是他们的供应商呢?”- - -Zoher Karu他是亚太地区和欧洲、中东和非洲地区的数据和分析主管。
16.“我们要做的第一个改变就是使我们的数据质量更高．我们拥有大量数据，但有时我们并没有使用这些数据，也没有像我们现在需要的那样重视数据的质量。我们正在集中我们的能力，并使其使用民主化。我认为另一方面是，我们认识到作为一个团队，作为一个公司，我们自己没有足够的技能，我们需要与美国运通以外的所有实体合作。这种合作来自技术创新者，来自数据提供商，来自分析公司。我们需要为我们的商业同事和合作伙伴提供一整套方案，这样我们就能令人信服地证明，我们在一起开发东西，我们在共同学习，我们在彼此之上建立基础。”- - -灰古普塔，前美国运通(American Express)高管;支付和电子商务创新有限责任公司总裁
17.“从互联网上获取信息就像从消防软管喝水。”- - -米切尔·卡普尔，莲花发展公司创始人，莲花1-2-3设计师，电子前沿基金会联合创始人。
18.“一般来说，人们在看到数字时应该更加怀疑。他们应该更愿意自己摆弄数据”。- - - - - -内特银他是FiveThirtyEight的创始人和主编。
数据引用:为什么数据处理很重要
原始数据并不能为公司提供有价值的见解。但数据分析师可以操纵它来获取隐藏在数据中的深刻见解。因此，你如何对待你的数据会对你得出的结论产生深远的影响。这些数据引用重申了高效管理数据的重要性:
19.“受人喜爱的数据倾向于生存”。- - - - - -Kurt Bollacker,计算机科学家。
20.“我认为你可以拥有一个庞大而复杂的数据集，但如果你有正确的工具和方法，那就不成问题。”- - -Aaron Koblin数据和数字技术领域的企业家。
21.“如果有人对数据进行了足够的折磨(公开与否)，它会坦白一切”。- - - - - -保罗Magrassi他是Gartner公司的前副总裁、研究总监。
22."本着科学的精神，真的不存在"失败的试验. '任何产生有效数据的测试都是有效的测试。”- - -亚当萨维奇他是《流言终结者》的创造者。
23.”数据只是成千上万个故事的总结——讲一些这样的故事，让数据更有意义。”- - -奇普和丹·希思他是《粘住》(Made to Stick)和《转换》(Switch)的作者。
24.“使用不充分的数据产生的错误要比那些完全不使用数据的”。- - - - - -查尔斯巴贝奇他是一位数学家、工程师、发明家和哲学家。
25.“数据结构是下一个中间件”。- - - - - -托德Papaioannou企业家、投资者和导师。
数据引用:数据隐私和安全
企业和政府机构收集的数据可能含有敏感信息。例如，它可以包含个人身份信息、公司机密等等。当您处理高度敏感的信息时，增强隐私和安全对于确保合规至关重要。以下是专家们对数据隐私和安全的看法:
26.“我们在数字领域所做的一切——从上网、发送电子邮件、进行信用卡交易，是的，还有打电话——创建数据跟踪．如果这条线索存在，很有可能有人正在使用它——或者很快就会使用。”- - -道格拉斯•洛西克夫他是《朝谷歌公共汽车扔石头》(Throwing Rocks at the谷歌Bus)一书的作者。
27.“杞人忧天，不如被人轻视而不是被过于自信的安全感毁掉”。- - - - - -埃德蒙伯克，英国哲学家、政治家。
28.“你高兴地给Facebook上有大量关于你的结构化数据Facebook将为你提供一项让你的生活变得更好的社交服务。”- - -约翰·巴特尔创始人,《连线》杂志．
29.“在数字时代，隐私必须优先考虑．只有我这么觉得吗，还是秘密监视令人发指?”- - -美国前副总统阿尔·戈尔。
30.“存储所有数据非常便宜。保留它比删除它要便宜。这意味着人们会改变他们的行为，因为他们知道他们在网上说的任何话都可能在未来被用来对付他们Mikko海波伦，安全和隐私专家。
31."当政府宣布打开别人的邮件是重罪时，你就知道出事了，但是你的互联网活动是收集数据的公平游戏”。- - - - - -电子艺界Bucchianeri、作者。
32.“自由的代价是永远保持警惕。不要存储不必要的数据，密切关注正在发生的事情不要冒不必要的风险”。- - - - - -克里斯•贝尔，前美国国会议员。
数据引用:数据的未来
随着技术的发展和越来越便宜，我们个人和职业生活的方方面面都有可能成为数据驱动的。它已经改变了大多数企业和政府的思维和运作方式。以下是专家们对大数据未来的看法:
33.“我一直在说，未来10年最性感的工作将是统计学家，我不是在开玩笑”。- - - - - -Hal Varian首席经济学家谷歌。
34.“大数据取代了80%的医生需求”。- - - - - -维诺德-科斯拉他是太阳微系统公司(Sun Microsystems)的联合创始人，也是科斯拉风险投资公司(Khosla Ventures)的创始人。
35.“有一个数字革命正在发生政府内外都支持开源数据、创新和合作Kathleen Sebelius他是前美国卫生与公众服务部部长。
36.”自学成才-自学成才、没有资格证书、对数据充满热情的人将在许多组织的数据科学计划中发挥重要作用。”- - -尼尔Raden他是Hired Brains Research的创始人和首席分析师。
37.“我们应该教学生和管理人员如何进行实验，如何检验数据，以及如何利用这些工具做出更好的决策”。- - - - - -丹•艾瑞里他是杜克大学(Duke University)心理学和行为经济学教授，也是高级后见之明中心(Center for Advanced Hindsight)的创始成员。
38.“每个公司的未来都有大数据每家公司最终都会涉足数据业务”。- - - - - -托马斯·h·达文波特，美国学者和作家，专攻分析学、业务流程创新和知识管理。
39.“大数据将导致客户细分的死亡，迫使营销人员在18个月或18个月内理解每个客户作为一个个体冒着被遗弃的危险”。- - - - - -罗睿兰(吉尼IBM董事长、总裁兼首席执行官。
40.“世界是一个大数据问题”。- - - - - -一个ndrew McAfee他是麻省理工学院的首席研究科学家。
分开的想法
麻省理工学院(MIT)的安德鲁•麦卡菲(Andrew McAfee)表示，学术界未能培养出足够多的数据科学家，以有效满足当前和未来的需求。这就造成了一种情况，公司往往依赖于他所说的“HiPPOs”或最高薪酬人士的意见来制定他们的商业战略。
在这种情况下，领导者会有深刻的见解，但这个人仍然会根据直觉而不是数据做出决定。所以，除非我们填补人才缺口，改变这种(破碎的)方法，否则这个世界将继续是“一个大数据问题”。
如果你想知道a数据科学领域的职业生涯是适合你的，考虑最后这句话:
41.“被附身可能是恰当的词。我经常告诉人们，我不一定想成为一名数据科学家。你就是个数据科学家。你会忍不住看着这些数据然后想，我觉得我需要更深入地研究。我觉得那不太合适”。- - - - - -詹妮弗胫骨，数据科学/机器学习/人工智能专家，8 Path Solutions创始人。
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(本文最初发表于2016年5月20日。最近一次更新是在2019年6月14日。)
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