作为数据分析师,你的工作是帮助利益相关者从数据中获得有意义的见解。

尽管许多数据分析师每天都在使用数学、统计学和概率,但数据分析实际上既是一门艺术,也是一门科学。通过仔细选择可视化的颜色、标签和格式,您可以引导人们注意到异常值和模式。

您正在寻找如何成为数据分析师的信息吗?点击这里查看我们全面的职业指南

画面是什么?

Tableau是一个可视化分析和商业智能平台,帮助人们在不同的数据中综合趋势。它是一个软件包,可以使用R、SQL或Python导入所有大小和类型的数据,并可以快速分析这些查询,同时生成视觉上吸引人的仪表板和工作表。

在下面的例子在美国,我们可以在几秒钟内看到,巴西人的寿命、教育和收入都在随着时间的推移而增长,因为年份的颜色是按时间顺序由深变浅的。

data_visualization_definition

与PowerBI、ChartBlocks、Zoho Analytics和谷歌Charts等其他数据可视化工具相比,Tableau以其易于使用、有吸引力的界面、直接的数据连接和多种多样的发布选项而脱颖而出。

Tableau提供了一些不同的技术产品, Tableau Desktop, Tableau Public(免费版)和Tableau Online都提供可视化选项。

从Tableau开始

下面你会找到一个循序渐进的指南探索Tableau产品套件。

步骤1。安装软件并探索Tableau工作区。

看看周围,熟悉一下如何打开新的工作簿。您将注意到数据窗格和添加不同标记的功能,更改颜色、大小、标签、详细信息等。

也有不同的菜单可供选择:

  • 文件菜单-设置语言,粘贴表,并导出打包的工作表
  • 数据菜单-探索不同的数据源、刷新摘要并编辑数据字段的关系
  • 工作表菜单,显示数据摘要并运行更新
  • 仪表板菜单-设置格式,链接到外部url,导出图像
  • 菜单- - - - - -设置色彩布局和故事的部分
  • 分析菜单-显示预测和趋势线,并创建计算字段
  • 地图菜单-隐藏和显示地图层和应用地理编码
  • 格式菜单-创建边界、标题、标题、单元格大小和主题
  • 服务器菜单-发布工作簿和数据源并创建用户筛选器

表教程

步骤2。连接到数据源。

使用Tableau,你可以从Excel, SQL,或云数据库,如谷歌Analytics和亚马逊Redshift导入数据。

步骤3。创建一个视图。

下面是一些重要的基本术语。

  • 尺寸- - -维度是定性数据,如名称和日期,有助于组织/分组度量
  • 措施,度量是定量数据,如销售额、距离或规模
  • 聚合,聚合发生在将度量组合或加起来形成一个总和时

要创建视图,从一个新的工作表开始,并将不同的维度和度量拖到行和列部分,这将允许您定义x轴和y轴。

“给我”“数据”窗格,您可以选择要生成的图形或图表的类型。

然后,您可以通过添加标签、过滤器和颜色来细化视图。

步骤4。创建一个仪表板

使用仪表板,您可以将多个工作表拖到工作区中,然后选择大小、定位、背景和其他细节。“添加对象”允许您嵌入网页、按钮、文本框和扩展。完成后,您可以从编辑模式切换到演示模式,以查看最终产品。

这里有一些提示让你的仪表盘脱颖而出:

  • 了解你的目的和听众
  • 利用浏览量最大的位置(网页左上角)
  • 作者在您的最终显示尺寸
  • 限制视图数量(选择2-3个视图,只选择有意义的颜色)
  • 添加交互性以鼓励探索(例如过滤器和高亮显示)

第5步。构建的故事

Tableau有一个故事功能,它允许你带进一系列不同的表格来交流你的发现。然后,您可以添加标题来调用关键主题和结果。

一旦发布工作簿,用户就可以开始与内容进行交互并提出问题。

Tableau中最常见的饼状图

数据分析师使用图表、表格、图形、地图、信息图和仪表板以不同的方式表示数据。

在统计学中,您将涉及的第一个主题是如何决定什么图表适合你.选项包括:

  • 柱状图,用于比较多个类别的相对大小
  • 线图表,用于显示随时间变化的趋势
  • 地图-有助于定位不同地理区域的人或事件
  • 密度地图-有助于识别模式和最集中的领域
  • 散点图,用于说明不同变量之间的关系
  • 甘特图,对计划一个项目和确定不同活动的时间表很有用
  • 树图和饼图用于将一个较大的数量或总数分解成较小的组成部分

业务问题的正确可视化工具取决于您想要回答的问题、相关数据的属性(特征)以及您试图实现的目标——您正在与之交流的受众以及您希望他们对结果做什么。

这里是一个关于如何构建一个饼状图

对于一个简单的饼图,你可以使用一个维度和一个尺度。例如,在这个视觉,您可以看到名为“region”的维度与名为“profit”的度量配对。

简单的饼状图

根据复杂性,它也可以创建多个层与向下钻取饼图-在本例中,显示不同产品的子类别和制造商。

Tableau教程的例子

为了扩展你的Tableau技能,你可以通过以下教程解决常见的业务问题:

  • 是什么导致了零售商店的利润损失?

学习如何深入无利可图产品的地区。您将创建条形图、地图视图和交互式仪表板,以深入挖掘问题的潜在根源。

  • 不同类型的家居用品属于哪一类?

学习如何创建组、层次结构和集合,并按数据源顺序、字母顺序或其他字段对数据进行排序。

  • 爱荷华州艺术委员会助学金的大多数申请人来自哪门艺术学科?

创建一个地图显示拨款流向,并使用堆叠的柱状图按学科和机构对申请者进行分类。

  • 大通信用卡每个类别的平均消费是多少?

检查信用卡交易数据通过盒须图、柱状图、饼状图和包装气泡图,比较教育、旅行、账单和公用事业、食品和餐饮、健康和保健等类别。

数据是一种强大的工具,但前提是您能够理解它,并帮助他人得出对业务结果有积极影响的有用结论。探索的跳板数据分析职业轨迹通过Tableau等工具,全面了解结构化思维、业务分析、SQL、Python和数据可视化。您很快就会成为一个数据向导!

额外的表指示板

检查去年最流行的歌曲。

场景示例1

做一个这是一张北极熊栖息地变化的地图

场景示例2

了解在2020年夏天的大流行期间,工人们感受到了

场景示例3

可视化2019冠状病毒病对交通部门的影响

场景示例4

数据分析是否适合你?

Springboard提供全面的数据分析训练营。我们的数据分析课程不仅仅是技术技能,还关注雇主发现最大差距的领域:战略思考、解决问题和沟通。观看微软的视频。向麦肯锡的专家学习。学习哈佛商学院的案例研究。没有其他数据分析训练营能做到这一点。你将带着分析的心态毕业。这不仅是你找工作的优势,也是你整个职业生涯的优势。

看看跳板的数据分析职业轨迹看看你是否有资格。