企业依赖大数据来理解从业务流程中获取的数据。预测分析帮助企业做出更好的决策，并发现新的增长机会。
如果你对数字有头脑，并希望利用计算机科学来寻找可操作的信息成堆的数据在美国，数据分析可能是一条最佳的职业道路。
什么是预测分析?
预测分析是一个子类数据分析专注于使用统计建模、机器学习和数据挖掘分析历史数据。公司利用从研究中收集的信息来预测未来。今天，许多组织拥有大量的数据来帮助他们的业务决策。
算法帮助数据分析师在看似不相关的数据集中找到模式，并找出趋势。使用的技术包括:
预测分析通常与说明性分析密不可分，说明性分析是一门科学，用于向组织提出建议，帮助其实现预期的业务目标。
为什么预测分析很重要?
如果运用得当，预测分析可以帮助企业找到更有效的经营方式。预测分析代表了将组织收集的海量数据转化为资产的机会。当适当利用时，该规程向公司展示了如何使其业务流程更高效，并打开了可能使他们比竞争对手更具优势的机会。
提高客户体验已经成为许多公司关注的焦点。预测分析在企业改善与消费者关系、了解消费者需求方面发挥着重要作用。
为此，数据分析师经常收到请求开发模型评估客户行为，并检查他们与公司的互动，以了解他们的喜好。企业可以利用这些信息来完善服务，或提出旨在增加销售的新产品。
有了预测分析工具，公司可以针对复杂问题开发更有效的解决方案。许多组织依赖预测分析来协助欺诈检测和定位可能使他们容易受到网络威胁的安全问题。其他的方法应用科学包括确定何时补充库存或启动营销活动的最佳时间。
创造让公司受益的有效模式需要时间。预测分析不是一个快速的解决方案，而是一个需要耐心和高层管理人员完全支持的过程。企业应该寻找能够利用技术来满足组织需求的合格分析师。
预测分析的好处是什么?
预测分析为组织提供了对未来更准确的洞察。有了正确的预测模型，公司可以通过识别最有希望的潜在客户来找到增加销售额的方法。通过对顾客行为模式的分析，企业可以了解到如何使顾客满意并建立对公司品牌的忠诚度。通过预测分析准确预测行业的未来方向，可以帮助企业做出合理的决策，使公司成为行业领导者。
企业可以回顾过去的数据，从而对未来的业务战略做出更明智的选择，而不是重复过去的错误。这包括查看过去的客户评论、业务合作伙伴的反馈，以及员工对过去公司计划的意见。
企业如何使用预测分析?
许多零售商依靠预测分析来管理即将到来的发货计划，计算出最优库存水平，并设置商店布局，使其看起来更有吸引力。酒店企业利用这项技术来预测在给定的季节里，预计会有多少客人入住，从而最大限度地利用可用空间，创造最大的收入。
预测营销分析帮助营销人员创建更有针对性的营销活动，以吸引核心受众。这些工具突出了向客户提供他们感兴趣的产品和服务的机会。预测分析帮助公司管理客户关系，向他们展示如何在互动中融入个人情感，并让客户感到被重视。
医疗保健行业已经成为预测分析技术的最大采用者之一。他们用它来:
- 找出分配设施资源的最佳方法
- 优化员工水平
- 确定患有哮喘或糖尿病等可能需要再次入院的高危患者
更多关于预测分析好处的行业具体例子包括:
- 帮助航空航天工业的运作功能，如飞机维修
- 让汽车公司在制定未来的制造计划时了解不同汽车部件的安全性
- 让零售商店能够追踪哪些激励措施对推动销售最有效
- 指导执法部门在特定时期哪些社区可能需要更多的保护
预计在预测分析方面的支出将会增加增长24.5%从2020年到2025年，分别从72亿美元到215亿美元。在卫生保健高管60%的人表示，他们在公司内部使用预测分析。这些只是一些例子，说明企业越来越依赖预测分析。
预测分析的工作需求是什么?
虽然美国劳工和统计局(U.S. Bureau of Labor and Statistics)没有为预测分析专家提供确切的细节，但它确实指出，与计算机和信息研究相关的职业预计会提供以15%的速度增长在接下来的十年里。
随着如此多的组织开始依赖数据来驱动业务决策，任何愿意学习成为预测分析师所需技能的人，未来似乎都是光明的。根据Glassdoor网站，该职业的平均薪酬为71,038美元。这和劳工统计局列出的很接近市场研究分析师估计为65,810美元．
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